Diagnóstico Maipú ya utiliza inteligencia artificial en todos sus resonadores y prevé extender esa tecnología a tomógrafos y equipos PET, según afirmó Pablo Pérez Ramírez, gerente ejecutivo comercial y de marketing de la compañía.
"En principio, hoy estamos muy fuerte con los resonadores. Ya tenemos inteligencia artificial en todos nuestros resonadores, en todas nuestras sedes", sostuvo Pérez Ramírez al describir el estado actual de la implementación.
El ejecutivo explicó que la aplicación de IA permite modificar la relación entre el tiempo de estudio y la calidad de las imágenes. "Con la inteligencia artificial se logró que esa ecuación cambie y hoy vos podés reducir los tiempos de estudio y al mismo tiempo mejorar la calidad de imagen", señaló.
Según su explicación, la reducción de los tiempos dentro del resonador puede resultar especialmente relevante para pacientes pediátricos o con claustrofobia. También puede contribuir a evitar sedaciones en determinados casos, aunque la decisión depende de la evaluación médica correspondiente.
Pérez Ramírez agregó que la tecnología puede reducir el tiempo de exposición a la radiación en tomografía y la cantidad de dosis utilizada en estudios PET. "No solamente es menos tiempo, es menos contraste, es menos exposición a la radiación", afirmó.
El uso de IA en Diagnóstico Maipú comenzó en marzo de 2021, bajo la dirección de Patricia Carrascosa, directora médica de la institución, con el desarrollo de algoritmos destinados a optimizar los protocolos de estudio.
El ejecutivo también planteó que la innovación debe estar acompañada por cambios en la prestación del servicio. La compañía ofrece extracciones de laboratorio a domicilio y chequeos médicos dentro de empresas, con el objetivo de acercar la atención al lugar donde se encuentra el paciente.
La expansión de estas herramientas se da en un contexto de mayores necesidades de inversión y financiamiento en el sistema de salud. Guido Montaruli, gerente ejecutivo de comunicación, prevención y promoción de la salud de OSDE, advirtió que "cada vez más hay más tecnología, cada vez hay mejores diagnósticos, cada vez hay medicamentos que salen nuevos" y que el desafío consiste en asegurar que el sistema pueda afrontar esos costos.
El panel también abordó el uso de datos clínicos y los riesgos asociados. Federico Blanco, gerente de legales de Data Star, afirmó que el sector debe compatibilizar la interoperabilidad de la información con su protección y trazabilidad. En relación con la IA, sostuvo que "la regulación viene desde atrás" y que existen proyectos para atender el tema, aunque "todavía no lo está".
